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가뭄특화연구센터란?

가뭄예측 원천 기술 개발
연구/모니터링/예측 통합
선제적 가뭄대응 체계
차세대 전문인력 배양

핵심 연구 분야
가뭄전망모형 및 가뭄위험도 평가기술 개발
기상가뭄 장기예측체계 개발
가뭄 발생/지속/강도결정 역학 규명을 통한 가뭄 장주기 개념모델 개발

Soil Moisture 10day

토양수분 모니터링

최근 10일 평균 토양수분 아노말리

토양수분은 기상청 전지구 예측모델 Glosea6의 지면 모델(JULES)을 활용해 산출했으며, ERA5 (6-hourly 평균, 0.5˚ 해상도)를 대기 강제력으로 사용. 강수는 GPCP 자료로 보정. 각 격자의 가뭄 정도를 USDM 토양수분 퍼센타일 기준으로 산정해 산점도로 나타냄

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10day Monitoring

토양수분 모니터링

최근 10일 평균 토양수분 아노말리

토양수분은 기상청 전지구 예측모델 Glosea6의 지면 모델(JULES)을 활용해 산출했으며, ERA5 (6-hourly 평균, 0.5˚ 해상도)를 대기 강제력으로 사용. 강수는 GPCP 자료로 보정. 각 격자의 가뭄 정도를 USDM 토양수분 퍼센타일 기준으로 산정해 산점도로 나타냄

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FWI (+1 month)

산불 위험도(Fire Weather Index, FWI)

1개월 예측 산불 위험도

FWI는 기상 변수를 기반으로, 캐나다 산불 위험도 산정법을 적용하여 계산(https://cwfis.cfs.nrcan.gc.ca).
본 연구센터의 통계 모델을 이용하여 계산된 결과

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FWI (+Seasons)

산불 위험도(Fire Weather Index, FWI)

계절 예측 산불위험도

각 계절별 예측은 계절을 포함한 달 이전 달에 산출

봄철(3~5월, MAM), 여름철(6~8월, JJA), 가을철(9~11월, SON), 겨울철(12월~이듬해 2월, DJF)

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Soil Moisture Forecast (single model)

토양수분 예측 시계열

검은선 (모니터링): 우리나라 지역(125˚E~130˚E, 33˚N~40˚N) 토양수분 재분석 아노말리,
빨간선 (예측): 향후 6개월간의 예측 아노말리

토양수분 모니터링은 전월 26일까지 재분석 데이터를 기반으로 산출.
토양수분 예측은 CFSv2 대기 강제력에 APCC MME(강수·기온)를 보정한 데이터를 사용하여 산출. 앙상블 기법은 전월 21일~25일 사이 6시간 간격으로 생성된 20개의 앙상블 사용.
가뭄 시나리오는 최근 30년(1990~2020) 기간 통계를 바탕으로 극한 상황을 가정함.
토양수분 80 퍼센타일의 대기강제력을 처방한 Wettest scenario (파란 선),
20 퍼센타일의 대기강제력을 처방한 Driest scenario (갈색 선).
가뭄 판단 기준은 미국의 토양수분 모니터링 센터의 기준을 따름
(USDM; https://droughtmonitor.unl.edu)

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최찬혁
세종대학교 환경융합공학과 박사과정
Chanhyuk Choi, Ph.D. Candidate
Dept. of Environment and Energy, Sejong University, Seoul, Korea
E-mail: choi.channhyuk@gmail.com
Phone: +82-10-7252-1653

가뭄특화연구센터

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